Het technologiebedrijf OpenAI heeft een significante claim gelegd in de wereld van de theoretische wiskunde. Volgens berichtgeving van newscientist.com is het bedrijf erin geslaagd een oplossing te vinden voor het Navier-Stokes-probleem. Dit vraagstuk, dat deel uitmaakt van de prestigieuze Millennium Prize Problems, wordt beschouwd als een van de meest uitdagende raadsels in de wetenschap.
De Navier-Stokes-vergelijkingen vormen al ongeveer twee eeuwen de basis voor het begrijpen van hoe vloeistoffen en gassen bewegen. Deze formules zijn essentieel voor diverse toepassingen, van het analyseren van waterstromen tot de aerodynamica van vliegtuigvleugels. De kern van het wiskundige probleem, zoals vastgelegd door het Clay Mathematics Institute, draait om de vraag of deze vergelijkingen altijd consistent blijven. Wanneer berekeningen in bepaalde scenario's hun logische basis verliezen, spreekt men in de wiskunde van zogenaamde "blow-ups". Het definitief oplossen van dit vraagstuk is verbonden aan een geldprijs van 1 miljoen dollar.
Om tot dit resultaat te komen, hanteerde OpenAI een specifieke tweestapsstrategie. In de eerste fase werden 1.000 AI-agenten ingezet om het Euler-probleem aan te pakken, een verwant vraagstuk dat als noodzakelijke voorwaarde voor de uiteindelijke oplossing wordt gezien. De agenten hadden ongeveer 50 uur nodig om in dit specifieke geval de blow-ups te identificeren. In een tweede fase breidde het bedrijf de operatie uit naar 10.000 AI-agenten. Deze groep kreeg de opdracht om de eerder gevonden blow-ups te vertalen naar het volledige Navier-Stokes-probleem, een proces dat in slechts 11 uur werd afgerond, zo meldt .
De technologische capaciteit die nodig was voor deze prestatie is enorm. Tijdens een persconferentie gaf OpenAI aan dat de benodigde rekenkracht zeer kostbaar is; een externe klant zou naar schatting 15 miljoen dollar moeten betalen om een soortgelijk probleem met hun systemen op te lossen. Hoewel het bedrijf niet exact heeft onthuld welk model is gebruikt, werd wel aangegeven dat het systeem aanzienlijk krachtiger is dan het GPT-6 Astra-model. Experts merken op dat traditionele berekeningen met pen en papier voor dit specifieke probleem als onvoorstelbaar ingewikkeld worden beschouwd, wat de snelheid van de AI-doorbraak extra benadrukt, aldus .
De aankondiging komt in een context van onrust en eerdere geruchten. Enkele uren voordat OpenAI zich officieel uitsprak, waren er al meldingen over soortgelijk werk dat met behulp van AI was uitgevoerd, hoewel die resultaten minder volledig zouden zijn geweest. De snelheid waarmee kunstmatige intelligentie nu terrein wint in de theoretische wiskunde is opvallend, aangezien menselijke wiskundigen al eeuwenlang worstelen met de bewijsvoering rondom vloeistofdynamica. De wetenschappelijke gemeenschap volgt de claim van OpenAI nu nauwgezet om te verifiëren of de voorgestelde oplossing standhoudt onder kritische toetsing, zoals beschreven door .