Een recent onderzoek heeft een uitgebreid register van storingen bij kunstmatige intelligentie (AI) geïntroduceerd om de effecten van deze uitval op de financiële markten, specifiek binnen de cryptosector, in kaart te brengen.
Het AI Incident and Disruption Archive (AIDA) is ontwikkeld om een systematisch gat in de data over generatieve AI-tools op te vullen. Hoewel AI-coderingstools de drempel voor het schrijven van handelssoftware aanzienlijk hebben verlaagd, bestond er tot nu toe geen overzichtelijke dataset die vastlegde wanneer deze diensten faalden. Volgens een publicatie op arxiv.org bevat dit nieuwe register 5.868 unieke incidenten van uitval bij 30 verschillende aanbieders over de periode 2025 tot 2026. De incidenten met basismodellen zijn geverifieerd aan de hand van officiële statuspagina's en postmortem-rapporten van de leveranciers.
Impact op MEV-transacties
Het onderzoek, geschreven door Wenbin Wu, koppelt de data uit het AIDA-register aan on-chain gegevens van het Ethereum-netwerk en de Base Layer-2. Hierbij werd gekeken naar meer dan vijf miljoen geverifieerde transacties van 'maximal extractable value' (MEV), uitgevoerd door ruim 8.500 Ethereum-adressen. Daarnaast werd een dataset van meer dan een miljard swaps op Base geanalyseerd.
Uit deze analyse komen twee belangrijke conclusies naar voren. Ten eerste is de toegang tot MEV-handel uitgebreid in scenario's waar publieke status en code voldoende zijn. Tussen eind 2024 en eind 2026 is het aantal actieve arbitrage-adressen verviervoudigd en is het aantal liquidateurs met een derde toegenomen. Daarentegen is er een daling te zien bij 'sandwich attackers', aangezien zij afhankelijk zijn van private order flows en toegang tot builders, wat minder toegankelijk is via eenvoudige AI-codering. Ondanks de toename van het aantal spelers blijft de uitvoering geconcentreerd: de top vijftig adressen zijn verantwoordelijk voor tweederde van de geverifieerde transacties, aldus de data op .
Gevolg van AI-uitval op bot-activiteit
Een opvallende bevinding is de manier waarop storingen in AI-diensten de creatie van nieuwe handelssoftware beïnvloeden. Wanneer een AI-dienst uitvalt, stopt de ontwikkeling van nieuwe handelsrobots, terwijl reeds actieve bots gewoon blijven functioneren.
Op het Ethereum-netwerk daalt het aantal adressen dat een private executor uitbrengt naar 0,67 op de dag van een storing die acht uur duurt. Tijdens specifieke uitvaluren van OpenAI is dit cijfer 0,68 voor de creatie van executors. Op het Base-netwerk daalt de creatie van top-level operators naar 0,76 tijdens OpenAI-storingen. De activiteit herstelt zich doorgaans op de derde dag na de verstoring. Opvallend is dat andere activiteiten, zoals geautomatiseerde fabriekskloons en live arbitrage-uitvoeringen, onveranderd blijven tijdens deze AI-incidenten, zoals beschreven in de .
Conclusie over toegankelijkheid
De resultaten suggereren dat goedkopere code via AI de barrière voor het bouwen van MEV-contracten heeft verlaagd. Echter, de uiteindelijke winstgevendheid en succesvolle uitvoering van transacties worden nog steeds bepaald door factoren zoals kapitaal, latentie en toegang tot private order flows.
Hoewel de term 'AIDA' in andere contexten ook wordt gebruikt — zoals in de asylumineurope.org voor rapportages over asielprocedures in België — betreft dit specifieke onderzoek uitsluitend de technische en financiële impact van AI-storingen op blockchain-transacties. De meest recente versie van het onderzoek werd op 4 november 2026 bijgewerkt op het platform .