Onderzoekers hebben een gespecialiseerde omgeving ontwikkeld genaamd TeamGym, bedoeld om te evalueren en te trainen hoe kunstmatige intelligentie-agenten samenwerken bij het nemen van beslissingen. Het framework richt zich specifiek op scenario's waarin essentiële informatie is verdeeld over verschillende deelnemers, waardoor de agenten gedwongen worden om te coördineren om tot een correct resultaat te komen.
In een wetenschappelijke publicatie, ingediend op 27 oktober 2026, leggen de auteurs uit dat AI-modellen tot nu toe vaak in isolatie werden getest. Met TeamGym wordt echter de focus verlegd naar teamdynamiek. Volgens de publicatie op arxiv.org maakt het systeem gebruik van data uit diverse sectoren, waaronder het recht, de financiële wereld, software engineering en de medische zorg. Centraal in dit onderzoek staat het concept 'pivotal information': een minimale verzameling feiten die gezamenlijk noodzakelijk en voldoende zijn om een juiste beslissing te kunnen nemen.
Door deze cruciale informatie bewust te verspreiden over verschillende agenten, konden de onderzoekers meten hoe effectief deze modellen in staat zijn om relevante data te identificeren en te integreren. De resultaten, gebaseerd op tests met acht taalmodellen en twaalf bronnen, tonen significante tekortkomingen aan. Er is sprake van een zogenaamde 'communication gap', waarbij het succespercentage van besluitvorming met gemiddeld 22,9 procentpunten daalt wanneer informatie verdeeld is, vergeleken met een situatie waarin één model alle data bezit.
Daarnaast werd een 'retrieval gap' vastgesteld. Dit betekent dat AI-agenten moeite hebben om de benodigde informatie zelfstandig uit bronmateriaal te filteren. Wanneer agenten zelf de extractie moeten doen in plaats van dat de informatie direct wordt aangeleverd, zakt het succespercentage met nog eens 19,9 punten.
Om deze prestaties te verbeteren, hebben de onderzoekers gebruikgemaakt van reinforcement learning (versterkingsleren). Door training te baseren op het verlies bij collectieve beslissingen, steeg de kwaliteit van de uitkomsten. Opvallend was het ontstaan van 'emergente coördinatie', waarbij de agenten spontaan efficiëntere manieren vonden om sprekers te selecteren en te communiceren, hoewel de beloning enkel gekoppeld was aan de uiteindelijke correctheid van het antwoord.
Hoewel de naam in deze wetenschappelijke context verwijst naar een digitale trainingsomgeving, is TeamGym ook een bekende sportdiscipline. Zo beschrijft europeangymnastics.com de sport als een teamdiscipline bestaande uit tumble, trampet en vloer. Deze sport, die in 1996 in Finland startte en sinds 2010 Europese Kampioenschappen kent, draait eveneens om collectieve prestaties.
De nadruk op samenwerking is ook terug te vinden in de beschrijvingen van nationale organisaties. Volgens eurogybe is de sport gebaseerd op teamwork, waarbij synchroniciteit en choreografie essentieel zijn. Ook op de website van ekteamgynl wordt benadrukt dat groepen van 8 tot 12 personen nauw moeten samenwerken om een optimale prestatie te leveren.
Terwijl de sportieve variant van TeamGym zich richt op fysieke en acrobatische coördinatie, richt het AI-framework zich op de cognitieve en communicatieve samenwerking tussen taalmodellen. Beide toepassingen van de term onderstrepen echter het belang van het optimaliseren van collectieve acties boven individuele prestaties.